Детекторы примесей в подгузниках: спецификации и; Принцип тестирования

Прибор для обнаружения примесей в подгузниках - это современное устройство контроля качества, предназначенное для выявления инородных тел, загрязняющих веществ или дефектов в материалах подгузников, таких как абсорбционные сердечники, верхние пластины и негативы. Используя передовые технологии визуализации и оптической сортировки, он обеспечивает безопасность продукции и соответствие гигиеническим стандартам. Устройство идеально подходит для производителей подгузников и поставщиков гигиенических средств, минимизируя риск отзыва и повышая доверие потребителей, обнаруживая дефекты, такие как волокна, пластиковые фрагменты или химические остатки.

Применимые критерии:

• ASTM F2388:: Стандартные методы испытаний на абсорбционное загрязнение гигиеническими продуктами.
• ИСО 13628 - 7:: Нефтегазовая промышленность - обнаружение инородных веществ в одноразовых гигиенических средствах.
• GB / T 30133:: Национальный стандарт проверки качества подгузников в Китае.
• Эдана 40.0 - 95:: Европейское руководство по обнаружению загрязняющих веществ в продуктах по уходу за детьми.

Основные параметры(Таблица 1)

Принцип работы:
Детектор использует камеры с высоким разрешением, установленные на онлайн - стороне и ниже материала подгузников. Когда продукт движется по производственной линии, камера захватывает изображения в ультрафиолетовом и видимом свете, чтобы подчеркнуть контраст между материалом и загрязняющими веществами. Алгоритмы машинного обучения анализируют изображения в режиме реального времени, отмечая аномалии, превышающие порог заданного размера или формы. Пневматическая разгрузочная система автоматически выводит дефектное устройство с производственной линии.

Принцип испытания:
Процесс проверки включает:

1. Освещение:: Двухмодовое освещение (ультрафиолетовое излучение для флуоресцентных загрязнителей, белый свет для видимого мусора) повышает видимость дефектов.
2. Сбор изображенийКамера с линейным сканированием захватывает 100% поверхности материала со скоростью 60 кадров в секунду.
3. Алгоритмический анализ:

• Пороговые параметры: Пиксели с отклонением интенсивности & gt; Отметить 5% от базового уровня.
• Морфологическая фильтрация:: Удаление шума (например, текстуры ткани) для изоляции реальных дефектов.
• КлассификацияМодели глубокого обучения классифицируют дефекты по типу (например, Dfiber = 0.1 - 2 mm2, Dplastic > 2 mm2).

Применение:

• Проверка сырья:: Отбор входных томов нетканых материалов, SAP или эластичных линий.
• Онлайновый контроль качества:: Обнаружение загрязняющих веществ в процессе сборки подгузников (например, точек клея, эластичных разрывов).
• Проверка конечной продукции:: Убедитесь, что розничная упаковка соответствует нулевому допуску на дефекты.

Интегрируя детектор в производственный процесс, производители достигают до 99,9% безупречного выхода, что соответствует глобальным правилам безопасности и снижает риск ответственности.